IVAM HANDS ON - Predictive Maintenance

Jul 3, 2018, 1:00 p.m. - 6:00 p.m.
Dortmund, DE
Please find all information about the "IVAM HANDS ON - Predictive Maintenance" on the german page.

Business Partner


Tuesday, July 3, 2018
13:00
Ankunft & Registrierung
13:15
Begrüßung und Vorstellung der Partner
Keynote I
13:30
Artificial Intelligence und der Einsatz in der Praxis
Axel Dittmann
Microsoft Deutschland GmbH, Köln, DE
Keynote II
14:00
Die Bedeutung von Predictive Maintenance und warum wir noch so weit davon entfernt sind
Dr. Thomas Heller
Fraunhofer IML, Dortmund, DE
14:30
Kaffee- & Netzwerkpause
Bausteine für die Umsetzung von Predictive Maintenance Konzepten
14:45
Integrationsplattform zur Maschinendatengewinnung
Paul Riedl
znt Zentren für neue Technologien, Grünwald, DE
15:05
Werkzeuge und Lösungen zur Umsetzung von Predictive Maintenance Strategien
Dirk Anfang
Hydac International, Essen, DE
15:25
Predictive Maintenance in Echtzeit - Präzise Vorhersagen mit künstlicher Intelligenz
Tanja Krüger
Resolto Informatik GmbH, Herford, DE
15:45
Kaffee- & Netzwerkpause
Neue Business Modelle durch Predictive Maintenance
16:00
Nutzung einer FDC-Infrastruktur zur Maschinen-Zustandsüberwachung und vorausschauenden Wartungsstrategie
Valentin Germic
ELMOS Semiconductor AG, Dortmund, DE
16:20
Wartungsmanagement 4.0
Dr. Dirk Ortloff
camLine GmbH, Dortmund, DE
16:40
Predictive Maintenance-Konzepte kundenorientiert entwickeln
Dr. Wolf-Christian Strotmann
W&S, Bochum, DE
17:00
Kaffee- & Netzwerkpause
Roundtable Startup-Mittelstand
17:15
Startup Pitches
17:20
Retrofit Lösung für Predictive Maintenance
Dr. Tolgay Ungan
endiio Engineering GmbH, Freiburg, DE
17:30
Data Analytics Add-Ons für Ihr Unternehmen
Dr. Felix Friemann
logarithmo GmbH & Co.KG, Dortmund, DE
17:40
Mobilfunkbasierte Digitalisierung von Sensoren und Maschinen
Simon Kemper
datacake GmbH, Münster, DE
18:05
Diskussion bei Snacks und Drinks

Links

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Manufacturing Processes for Medical Technology
Nov 17 - 20, 2025
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Sep 10 - 12, 2025
Special Exhibiting Area ‘’Manufacturing Processes and Components for Medical Technology’’

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